HPC高性能计算的三大应用领域
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发布于：2022-12-07
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HPC高性能计算(HighPerformanceComputing)机群的简称，其可以处理个人电脑无法处理的大资料量和高速运算，目前大部分超级计算机的运算速度可以达到每秒一兆（万亿）次以上。高能能计算集群应用主要按应用类型分为科学计算型集群、负载均衡型集群、高可用型集群、并行数据库型集群四类;
计算密集型应用(Computing-intensive): 大型科学工程计算，数值模拟等。其应用领域为石油、气象、CAE、核能、制药、环境监测
数据密集型应用(Data-intensive): 数字图书馆，数据仓库，数据挖掘，计算可视化等，其应用领域: 图书馆、银行、证券、税务、决策支持系统等。
通信密集型应用(Network-intensive): 协同工作，网格计算，遥控和远程诊断等，其应用领域:网站、信息中心、搜索引擎、电信流媒体等。
HPC 高能能计算常用种应用领域主要分为: CAE 仿真、动漫染、物理化学、石油勘探、生命科学、气象环境。
HPC系统通常包括大量的处理器和内存，用于高速运行各种计算和分析任务。这些计算任务可能涉及到大量的数据，而大数据的存储需要一个强大且可靠的存储系统。因此，HPC系统通常也包括高速网络和存储解决方案。这些技术的组合使得HPC系统可以完成包括科学计算、模拟、数据处理、机器学习等领域的高效、高速、高性能的任务。
1.科学计算类：物理化学、气象环保、生命科学、石油勘探、天文探测等。以油气勘探为例。油气勘探，简单来说，就是给地表做CT。一个项目下来，原始数据往往超过100TB，甚至可能超过1个PB。如此巨大的数据量，需要海量的算力进行支撑。
2.工程计算类：计算机辅助工程、计算机辅助制造、电子设计自动化、电磁仿真等。
3.智能计算类：即人工智能（AI，ArtificialIntelligence）计算，包括：机器学习、深度学习、数据分析等。
科学计算和工程计算大家应该都听说过，这些专业科研领域的数据产生量很大，对算力的要求极高。
AI人工智能是目前全社会重点关注的发展方向。不管是哪个领域，都在研究人工智能的应用和落地。
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