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人工智能技术加速城市数字化转型！人工智能和大数据的区别

浏览量：2645 作者：发布于：2023-05-18 文字：【大】【中】【小】

近年来，随着人工智能技术蓬勃发展，很多城市开始将其引入城市管理和服务领域，打造智慧城市，以提升城市数字化水平和服务效率。
人工智能，英文缩写为AI，指由人类制造出来的机器所展现出来的智能，试图通过计算机来模拟人的思维过程和行为。智慧城市的建设需要结合城市实际情况，根据城市的需求和基础设施，采取创新的方式进行数字化转型。而人工智能技术是实现智慧城市的关键。
人工智能技术可以在城市管理和服务领域发挥很大的作用。例如，在城市交通管理中，人工智能可以实现智能化交通管理，通过智能交通信号控制系统和智能公共交通系统，提高城市的交通效率和安全性。在城市安全管理中，人工智能可以进行智能监控和预警，保障城市安全。在城市环境管理中，人工智能技术可以实现智能垃圾分类、智能绿化和智能水管理，提高城市环保水平。
大数据与人工智能是大家听的比较多的词，不过难免将这二者混为一谈了，那到底人工智能和大数据有什么相似之处，又有什么不一样的地方呢？
目前，人工智能领域主要包括计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片和脑机接口等关键技术。
人工智能产业链分为基础层、技术层、应用层。
基础层：芯片、大数据、算法系统、网络等多项基础设施，为人工智能产业奠定网络、算法、硬件铺设、数据获取等；
技术层：计算机视觉、语音语义识别、机器学习、知识图谱等；
应用层：金融、安防、智能家居、医疗、机器人、智能驾驶、新零售等。
近年来，随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，人工智能研究和应用进入全新的发展阶段，人工智能有望开启新一轮产业革命，市场空间巨大。
大数据与人工智能一个比较明显的区别就在于大数据是需要变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则不同，它是要输出，也就是就是处理数据产生的智能，所以由此看出，他们两者就有着本质上的区别。
大数据是一种比较传统的运算，它只是去寻找结果，在大数据集中，可以存在结构化数据，就像关系数据库中的书屋数据以及结构化或者是非结构化数据，例如电子邮件数据、传感器数据等等。
人工智能则是一种计算形式，它支持机器执行认知功能，比如说对输入作出反应，和人类的做法有点相似，传统的计算应用程序同样会对数据起作用，但反应都一定采用人工编码，如果出现任何差错，就像意外的结果差不多，应用程序不能作出反应，然而人工智能系统一直在改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。
虽然大数据与人工智能有着较大区别，不过它们二者依旧可以很好的协同工作，这是因为人工智能需要数据来建立其智能，尤其是机器学习，就像机器学习图像识别应用程序可以查看数以万计的飞机图像，以了解飞机的构成，方便以后能够识别出它们。
在以前，人工智能因为处理器速度缓慢、数据量小而不能很好的运行，那个时候更没有先进的传感器，而且当时互联网还没有完全普及，所以想要提供存储实时数据是很难的，显而易见，有人工智能的前提还是得要有大数据。
尽管现在人工智能已经初步掌握了一定的学习能力（被动学习）。即便未来人工智能学会了思考，即掌握了主动学习的能力，它仍然无法超越人类。因为人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域。
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